数据库介绍英语怎么说

1. 数据库英文

通俗的讲法 Big data bank 大数据库;
正式电脑业的说法: Information technology transition data and documents center.

2. 数据库系统的英文怎么说

database system

3. 数据库的英文简写和数据库系统的英文简写与全写！急急急！拜托了！

数据库：database 简写 ：DB
数据库管理系统：database maintain system 简写：DBMS
数据库系统这种说法不太标准。但一般都这么说了。

4. 好心人帮我用英语翻译一下这段概述，谢谢。

When people from different perspectives to describe the concept has a different definition (of course, are descriptive). For example, saying the database is a "record-keeping system" (emphasis in the definition of the database is a collection of a number of records). Another example is the database that are "people to solve specific tasks, must be organized in a manner so as to store with a collection of relevant data" (the definition of focus on data organization). Even worse, said the database is "a data warehouse." Of course, this argument although the image, but not strict.
Strictly speaking, the database is "in accordance with the data structure to organize, store and manage data warehouses." In the economic management of their daily work, usually need to put some relevant data in such a "warehouse", and in accordance with management's need for appropriate treatment. For example, enterprises or institutions usually the personnel department to the basic conditions of employees (No. of workers, name, age, sex, native place, wages, curriculum vitae, etc.) stored in the table, this table can be seen as a database . With this "data warehouse" we can at any time necessary inquiries in accordance with the basic situation of a trade union, but also can search for wages at a certain number of employees within the scope of and so on. If these tasks can be automated in the computer on, and that U.S. personnel management can achieve very high levels. In addition, financial management, warehouse management, proction management is also necessary to establish a large number of such "database" so that it can make use of the computer implementation of financial, warehouse, proction automation management.
J. Martin to the database under a relatively complete definition: database are stored together a collection of relevant data, the data are structured, non-harmful or unnecessary rendancy, and for a variety of applications services; data storage independent of the use of its proceres; on the database to insert new data, modify and retrieve the original data were in accordance with a common and controlled manner. When a system structures exist on the number of completely separate database, the system contains a "database collection."
The main features of the database
(1) data sharing implementation.
Sharing of data includes all users can simultaneously access the data in the database, users can also include a variety of ways using the database through the interface and to provide data sharing.
(2) to rece data rendancy.
Compared with the file system, because of the database implementation of data sharing, thus avoiding the user set up their own application files. Substantial rection of plicate data, reced data rendancy, maintain data consistency.
(3) data independence.
The independence of data, including database logical structure of databases and applications independent of each other, but also physical changes in the structure of the data does not affect the logical structure of data.
(4) centralized control of data implementation.
Document management approach, the data in a decentralized status, different users or the same user at different treatment of no relation between their document. Use of the database, the data centralized control and management, and data model that the organization of various data and data linkages.
(5) data consistency and maintainability, to ensure data security and reliability.
Mainly include: ① security control: in order to prevent data loss, error updating and the use of ultra vires; ② the integrity of control: to ensure data accuracy, effectiveness and compatibility; ③ Concurrency Control: To enable at the same time period, allowing for achieve multiple access data, but also prevent users from abnormal interaction between; ④ fault discovery and recovery: from the database management system to provide a method to detect faults and repair, thereby preventing destruction of data

Little reward, at Sina love me question many of the points, we can go that translation, thank you.
Emergency

5. 求高手翻译 计算机英语 关于数据库管理系统的简介 谢谢！

数据库管理系统(DBMS)
You知道数据库是也许被构造以各种各样的方式适应组织和个体的多重处理和检索需要逻辑上相关数据元素的一汇集。 没有新东西关于一个被凿在石头的databases－early，写作在纸卷和写在索引卡片。 但是数据库在可磁化的媒介共同地现在被记录，并且要求计算机程序进行必要的存贮和检索操作。
您看见复杂数据关系和连接也许总计，但是最简单的数据库被找到。 处理难题的系统软件包裹联合创造，访问和维护的数据库纪录叫数据库管理系统(DBMS)。
在DBMS包裹的节目建立数据库之间的一个接口，并且database.（These用户的用户也许是应用程序员，经理和其他与信息需求和各种各样的OS progra

6. ~~~高分求一段关于数据库的英文的专业翻译~~~

JDBC (Java DataBase Connectivity Java数据库连接) ODBC（ Open Database Connectivity,开放式数据库连接）相似，但有几个重要的不同之处。一个可以从名称上看出。JDBC对于用户是同样的数据库界面－－无论服务器（后端）上是什么数据远源。区别在于JDBC要求客户端程序用Java写成，而非C＋＋或VB。另一个不同之处在于Java 和 JDBC的设计，从开始到运行都在互联网上完成。Java是一种全功能的语言。用Java完全可以编出功能强大的、在一些客户端/服务端系统中可以访问数据库的软件。这样，Java软件可以通过JDBC 访问数据库，就像C＋＋软件通过 ODBC访问数据库一样。Java软件和C＋＋软件的一个主要区别在国际互联网（或局域网）方面。当你的兴趣在网络上时，其运行条件与在客户端/服务端系统中是不同的。在网络上运行的客户端软件是一个浏览器，它只有很小的计算性能。当需要大量的数据库处理时，这种性能必需提高；而java小应用程序提供了这种性能

7. 数据库技术的英文怎么说

数据库技术
[词典] data base technique 缩写为 DBT;
[例句]简要介绍了融合现代数据库技术的综合测试系统软件的设计思想和方法。
A new method of software design for multi-test system based on data-base technology is introced.

8. 数据库中常用的英语单词有哪些

下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：
Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。
Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。
Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。
Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）
Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。
Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。
Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。
Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。
Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。
Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。
Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后
将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。
Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。
Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。
Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。
Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合
Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。
Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。
Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。
Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。
Column（列）：参加属性（attribute）。
Complex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。
Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。
Composite key（复合键）：包含多个列的主健。
Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。
Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。
Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。
Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。
Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除
非应用程序不直接依赖于被修改的部分。
Data model（数据模型）：描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的一个集成的集合。
Data rendancy（数据冗余）：参见冗余数据（rendant data）。
Data security（数据安全）：包括对数据库对象（如表和视图）的访问和使用以及用户可以在这些对象上实施的操作。
Database（数据库）：是逻辑上相关的数据（以及这些数据的描述）的一个共享的集合，用于解决公司对信息的需求。
Database design（数据库设计）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括创建一个支持公司的操作和目标的数据库的设计。
Database integrity（数据库完整性）：指存储数据的正确定和一致性。完整性通常用约束来表达。
Database Management System，DBMS（数据库管理系统）：一个能够让用户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。
Database planning（数据库规划）：能尽可能有效的实现数据库应用的各阶段的管理活动。
Database server（数据库服务器）：同服务器。
DBMS engine（DBMS引擎）：同服务器。
DBMS selection（DBMS选择）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括选择一个合适的DBMS来支持数据库应用。
Degree of a relationship（关系的度）：一个关系中参与的实体的个数。
Denormalization（反规范化）：形式上，这个术语指的是对基本表结构的修改，这样新的表比原始的表的规范化程度要低。但也可以用此属于更宽泛地形容将两个表和并成一个新表的情形，而这个新表
与原来的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。
Derived attribute（派生属性）：表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性，这个属性在实体中不是必须的。
Design methodology（设计方法学）：一种结构化的方法，它使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程。
Disjoint constraint（无连接约束）：描述子类的成员间的关系，并指明超类某个成员是否有可能成为一个或多个子类的成员。
Domain（域）：一个或多个属性的取值范围。
Entity（实体）：具有相同性质的对象的集合，它是由用户或公司标识并可独立存在的。
Entity integrity（实体完整性）：在一个基本表中，主健列的值不能为空。
Entity occurrence（实体出现）：实体中的一个唯一可标识的对象。
Entity-Relationship model（实体关系模型）：公司的实体、属性和关系的详细逻辑表示。
Fact-finding（事实发现）：使用诸如面谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。
Fan trap（扇形陷阱）：但从第三个实体扇出的两个实体有1:*关系时出现扇形陷阱，但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息
Field（字段）：同元组（Tuple）。
File（文件）：存储在副主存储器中的相关记录的一个命名集合。
File-based system（基于文件的系统）：一个文件集合，用来管理（创建、插入、删除、更新和检索）一个或多个文件中的数据，并产生基于这些文件中的数据的应用（通常是报表）。
File organization（文件组织）：当文件存储在磁盘上时，对文件中的记录的安排方式。
First normal form（1NF，第一范式）：表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含一个值的表。
Foreign key（外健）：一个表中的一个列或者多个列的集合，这些列匹配某些其他（也可能是同一个）表中的候选键。
4GL, Fourth-Generation Language（第四代语言）：一种非过程化语言，比如SQL，他只需要用户定义必须完成什么操作，4GL负责将所进行的操作翻译成如何实现这些操作。
Full functional dependency（完全函数依赖）：一个列在功能上依赖于复合主健，但不依赖于主健的任何一个子集的条件。
Functional dependency（函数依赖）：描述表中列之间的关系。
Generalization（泛化）：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。
Generalization hierarchy（泛化层次结构）：同类型层次（type hierarchy）。
Global data model（全局数据模型）：代表整个公司（和被模型化的公司的一部分）的数据模型。
Implementation（实现）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括数据库和应用程序设计的物理实现。
Index（索引）：一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中，从而加快对用户查询的响应的数据结构。
Infomation system（信息系统）：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。
Inheritance（继承）：参见属性继承（attribute inheritance）。
Integrity constaints（完整性约束）：防止出现数据库中的数据不一致的约束。
IS-A hierarchy（IS－A层次结构）：同类型层次结构（type hierarchy）。
Local logical data model（局部逻辑数据模型）：代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。
Logical database design（逻辑数据库设计）：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。
Meta-data（元数据）：关于数据的数据，参见系统目录（system catalog）。
Mision objective（使命目标）：标识数据库必须支持的特定任务。
Mission statement（使命语句）：定义数据库应用程序的主要目标。
Multiplicity（多样性）：定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。
Multi-valued attribute（多值属性）：为一个实体的出现保存多个值的属性。
Nonkey attribute/column（非键属性/列）：不是键的一部分的属性/列。
Normal forms（范式）：规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。
Normalization（规范化）：一种产生带有需要的特性的技术，这种特性能支持用户和公司的需求。
差不多就是这些了。

9. 急！！ 来一篇关于数据库概述的英语作文

请google scholar 谷歌学术 -- database
或wikipedia 维基网络 -- database

以下为部分节选

A database consists of an organized collection of data for one or more uses, typically in digital form. One way of classifying databases involves the type of their contents, for example: bibliographic, document-text, statistical. Digital databases are managed using database management systems, which store database contents, allowing data creation and maintenance, and search and other access.

Database architecture consists of three levels, external, conceptual and internal. Clearly separating the three levels was a major feature of the relational database model that dominates 21st century databases.

The external level defines how users understand the organization of the data. A single database can have any number of views at the external level. The internal level defines how the data is physically stored and processed by the computing system. Internal architecture is concerned with cost, performance, scalability and other operational matters. The conceptual is a level of indirection between internal and external. It provides a common view of the database that is uncomplicated by details of how the data is stored or managed, and that can unify the various external views into a coherent whole.