資料庫介紹英語怎麼說

1. 資料庫英文

通俗的講法 Big data bank 大資料庫;
正式電腦業的說法: Information technology transition data and documents center.

2. 資料庫系統的英文怎麼說

database system

3. 資料庫的英文簡寫和資料庫系統的英文簡寫與全寫！急急急！拜託了！

資料庫：database 簡寫 ：DB
資料庫管理系統：database maintain system 簡寫：DBMS
資料庫系統這種說法不太標准。但一般都這么說了。

4. 好心人幫我用英語翻譯一下這段概述，謝謝。

When people from different perspectives to describe the concept has a different definition (of course, are descriptive). For example, saying the database is a "record-keeping system" (emphasis in the definition of the database is a collection of a number of records). Another example is the database that are "people to solve specific tasks, must be organized in a manner so as to store with a collection of relevant data" (the definition of focus on data organization). Even worse, said the database is "a data warehouse." Of course, this argument although the image, but not strict.
Strictly speaking, the database is "in accordance with the data structure to organize, store and manage data warehouses." In the economic management of their daily work, usually need to put some relevant data in such a "warehouse", and in accordance with management's need for appropriate treatment. For example, enterprises or institutions usually the personnel department to the basic conditions of employees (No. of workers, name, age, sex, native place, wages, curriculum vitae, etc.) stored in the table, this table can be seen as a database . With this "data warehouse" we can at any time necessary inquiries in accordance with the basic situation of a trade union, but also can search for wages at a certain number of employees within the scope of and so on. If these tasks can be automated in the computer on, and that U.S. personnel management can achieve very high levels. In addition, financial management, warehouse management, proction management is also necessary to establish a large number of such "database" so that it can make use of the computer implementation of financial, warehouse, proction automation management.
J. Martin to the database under a relatively complete definition: database are stored together a collection of relevant data, the data are structured, non-harmful or unnecessary rendancy, and for a variety of applications services; data storage independent of the use of its proceres; on the database to insert new data, modify and retrieve the original data were in accordance with a common and controlled manner. When a system structures exist on the number of completely separate database, the system contains a "database collection."
The main features of the database
(1) data sharing implementation.
Sharing of data includes all users can simultaneously access the data in the database, users can also include a variety of ways using the database through the interface and to provide data sharing.
(2) to rece data rendancy.
Compared with the file system, because of the database implementation of data sharing, thus avoiding the user set up their own application files. Substantial rection of plicate data, reced data rendancy, maintain data consistency.
(3) data independence.
The independence of data, including database logical structure of databases and applications independent of each other, but also physical changes in the structure of the data does not affect the logical structure of data.
(4) centralized control of data implementation.
Document management approach, the data in a decentralized status, different users or the same user at different treatment of no relation between their document. Use of the database, the data centralized control and management, and data model that the organization of various data and data linkages.
(5) data consistency and maintainability, to ensure data security and reliability.
Mainly include: ① security control: in order to prevent data loss, error updating and the use of ultra vires; ② the integrity of control: to ensure data accuracy, effectiveness and compatibility; ③ Concurrency Control: To enable at the same time period, allowing for achieve multiple access data, but also prevent users from abnormal interaction between; ④ fault discovery and recovery: from the database management system to provide a method to detect faults and repair, thereby preventing destruction of data

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Emergency

5. 求高手翻譯 計算機英語 關於資料庫管理系統的簡介 謝謝！

資料庫管理系統(DBMS)
You知道資料庫是也許被構造以各種各樣的方式適應組織和個體的多重處理和檢索需要邏輯上相關數據元素的一匯集。 沒有新東西關於一個被鑿在石頭的databases－early，寫作在紙卷和寫在索引卡片。 但是資料庫在可磁化的媒介共同地現在被記錄，並且要求計算機程序進行必要的存貯和檢索操作。
您看見復雜數據關系和連接也許總計，但是最簡單的資料庫被找到。 處理難題的系統軟體包裹聯合創造，訪問和維護的資料庫紀錄叫資料庫管理系統(DBMS)。
在DBMS包裹的節目建立資料庫之間的一個介面，並且database.（These用戶的用戶也許是應用程序員，經理和其他與信息需求和各種各樣的OS progra

6. ~~~高分求一段關於資料庫的英文的專業翻譯~~~

JDBC (Java DataBase Connectivity Java資料庫連接) ODBC（ Open Database Connectivity,開放式資料庫連接）相似，但有幾個重要的不同之處。一個可以從名稱上看出。JDBC對於用戶是同樣的資料庫界面－－無論伺服器（後端）上是什麼數據遠源。區別在於JDBC要求客戶端程序用Java寫成，而非C＋＋或VB。另一個不同之處在於Java 和 JDBC的設計，從開始到運行都在互聯網上完成。Java是一種全功能的語言。用Java完全可以編出功能強大的、在一些客戶端/服務端系統中可以訪問資料庫的軟體。這樣，Java軟體可以通過JDBC 訪問資料庫，就像C＋＋軟體通過 ODBC訪問資料庫一樣。Java軟體和C＋＋軟體的一個主要區別在國際互聯網（或區域網）方面。當你的興趣在網路上時，其運行條件與在客戶端/服務端系統中是不同的。在網路上運行的客戶端軟體是一個瀏覽器，它只有很小的計算性能。當需要大量的資料庫處理時，這種性能必需提高；而java小應用程序提供了這種性能

7. 資料庫技術的英文怎麼說

資料庫技術
[詞典] data base technique 縮寫為 DBT;
[例句]簡要介紹了融合現代資料庫技術的綜合測試系統軟體的設計思想和方法。
A new method of software design for multi-test system based on data-base technology is introced.

8. 資料庫中常用的英語單詞有哪些

下列是一些資料庫中經常碰到的英文單詞：
Access method（訪問方法）：此步驟包括從文件中存儲和檢索記錄。
Alias（別名）：某屬性的另一個名字。在SQL中，可以用別名替換表名。
Alternate keys（備用鍵，ER/關系模型）：在實體/表中沒有被選為主健的候選鍵。
Anomalies（異常）參見更新異常（update anomalies）
Application design（應用程序設計）：資料庫應用程序生命周期的一個階段，包括設計用戶界面以及使用和處理資料庫的應用程序。
Attribute（屬性）（關系模型）：屬性是關系中命名的列。
Attribute（屬性）（ER模型）：實體或關系中的一個性質。
Attribute inheritance（屬性繼承）：子類成員可以擁有其特有的屬性，並且繼承那些與超類有關的屬性的過程。
Base table（基本表）：一個命名的表，其記錄物理的存儲在資料庫中。
Binary relationship（二元關系）：一個ER術語，用於描述兩個實體間的關系。例如，panch Has Staff。
Bottom-up approach（自底向上方法）：用於資料庫設計，一種設計方法學，他從標識每個設計組建開始，然後將這些組件聚合成一個大的單元。在資料庫設計中，可以從表示屬性開始底層設計，然後
將這些屬性組合在一起構成代表實體和關系的表。
Business rules（業務規則）：由用戶或資料庫的管理者指定的附加規則。
Candidate key（候選鍵，ER關系模型）：僅包含唯一標識實體所必須得最小數量的屬性/列的超鍵。
Cardinality（基數）：描述每個參與實體的可能的關系數目。
Centralized approach（集中化方法,用於資料庫設計）：將每個用戶試圖的需求合並成新資料庫應用程序的一個需求集合
Chasm trap（深坑陷阱）：假設實體間存在一根，但某些實體間不存在通路。
Client（客戶端）：向一個或多個伺服器請求服務的軟體應用程序。
Clustering field（群集欄位）：記錄總的任何用於群集（集合）航記錄的非鍵欄位，這些行在這個欄位上有相同的值。
Clustering index（群集索引）：在文件的群集欄位上定義的索引。一個文件最多有一個主索引或一個群集索引。
Column（列）：參加屬性（attribute）。
Complex relationship（復雜關系）：度數大於2的關系。
Composite attribute（復合屬性）：由多個簡單組件組成的屬性。
Composite key（復合鍵）：包含多個列的主健。
Concurrency control（並發控制）：在多用戶環境下同時執行多個十五並保證數據完整性的一個DBMS服務。
Constraint（約束）：資料庫不允許包含錯誤數據的一致性規則。
Data conversion and loading（數據轉換和載入）：資料庫應用生命周期重的一個階段，包括轉換現有數據到新資料庫中以及醬下耨應用程序轉換到新的資料庫上運行。
Data dictionary（數據字典）：參見系統目錄（system catalog）。
Data independence（數據獨立性）：使用數據的應用程序的數據描述部分。這意味著，如果將新的數據結構添加到資料庫中，或者資料庫中現有的結構被修改了，那麼使用此資料庫的就會受到影響，除
非應用程序不直接依賴於被修改的部分。
Data model（數據模型）：描述數據、數據間關系以及數據的約束的概念的一個集成的集合。
Data rendancy（數據冗餘）：參見冗餘數據（rendant data）。
Data security（數據安全）：包括對資料庫對象（如表和視圖）的訪問和使用以及用戶可以在這些對象上實施的操作。
Database（資料庫）：是邏輯上相關的數據（以及這些數據的描述）的一個共享的集合，用於解決公司對信息的需求。
Database design（資料庫設計）：資料庫應用生命周期中的一個階段，包括創建一個支持公司的操作和目標的資料庫的設計。
Database integrity（資料庫完整性）：指存儲數據的正確定和一致性。完整性通常用約束來表達。
Database Management System，DBMS（資料庫管理系統）：一個能夠讓用戶定義、創建和維護資料庫並控制對資料庫的訪問的軟體系統。
Database planning（資料庫規劃）：能盡可能有效的實現資料庫應用的各階段的管理活動。
Database server（資料庫伺服器）：同伺服器。
DBMS engine（DBMS引擎）：同伺服器。
DBMS selection（DBMS選擇）：資料庫應用生命周期中的一個階段，包括選擇一個合適的DBMS來支持資料庫應用。
Degree of a relationship（關系的度）：一個關系中參與的實體的個數。
Denormalization（反規范化）：形式上，這個術語指的是對基本表結構的修改，這樣新的表比原始的表的規范化程度要低。但也可以用此屬於更寬泛地形容將兩個表和並成一個新表的情形，而這個新表
與原來的表具有相同的範式，但比原表包含更多的空值。
Derived attribute（派生屬性）：表示其值可以從一個相關屬性和屬性集的值派生得到的屬性，這個屬性在實體中不是必須的。
Design methodology（設計方法學）：一種結構化的方法，它使用過程、工具和文檔來支持和簡化設計過程。
Disjoint constraint（無連接約束）：描述子類的成員間的關系，並指明超類某個成員是否有可能成為一個或多個子類的成員。
Domain（域）：一個或多個屬性的取值范圍。
Entity（實體）：具有相同性質的對象的集合，它是由用戶或公司標識並可獨立存在的。
Entity integrity（實體完整性）：在一個基本表中，主健列的值不能為空。
Entity occurrence（實體出現）：實體中的一個唯一可標識的對象。
Entity-Relationship model（實體關系模型）：公司的實體、屬性和關系的詳細邏輯表示。
Fact-finding（事實發現）：使用諸如面談和提問等技術收集關於系統的事實、需求和性能的形式化過程。
Fan trap（扇形陷阱）：但從第三個實體扇出的兩個實體有1:*關系時出現扇形陷阱，但這兩個實體在他們之間應該有直接關系以提供必要的信息
Field（欄位）：同元組（Tuple）。
File（文件）：存儲在副主存儲器中的相關記錄的一個命名集合。
File-based system（基於文件的系統）：一個文件集合，用來管理（創建、插入、刪除、更新和檢索）一個或多個文件中的數據，並產生基於這些文件中的數據的應用（通常是報表）。
File organization（文件組織）：當文件存儲在磁碟上時，對文件中的記錄的安排方式。
First normal form（1NF，第一範式）：表中的每個列的交叉處以及記錄包含切進包含一個值的表。
Foreign key（外健）：一個表中的一個列或者多個列的集合，這些列匹配某些其他（也可能是同一個）表中的候選鍵。
4GL, Fourth-Generation Language（第四代語言）：一種非過程化語言，比如SQL，他只需要用戶定義必須完成什麼操作，4GL負責將所進行的操作翻譯成如何實現這些操作。
Full functional dependency（完全函數依賴）：一個列在功能上依賴於復合主健，但不依賴於主健的任何一個子集的條件。
Functional dependency（函數依賴）：描述表中列之間的關系。
Generalization（泛化）：通過標識實體間的公共特徵使實體間差別最小化的過程。
Generalization hierarchy（泛化層次結構）：同類型層次（type hierarchy）。
Global data model（全局數據模型）：代表整個公司（和被模型化的公司的一部分）的數據模型。
Implementation（實現）：資料庫應用生命周期中的一個階段，包括資料庫和應用程序設計的物理實現。
Index（索引）：一種允許DBMS將特定的記錄更快的放置到文件中，從而加快對用戶查詢的響應的數據結構。
Infomation system（信息系統）：能夠在整個公司范圍內收集、管理、控制和分發數據/信息的資源。
Inheritance（繼承）：參見屬性繼承（attribute inheritance）。
Integrity constaints（完整性約束）：防止出現資料庫中的數據不一致的約束。
IS-A hierarchy（IS－A層次結構）：同類型層次結構（type hierarchy）。
Local logical data model（局部邏輯數據模型）：代表特定用戶視圖或用戶視圖的組合的數據模型。
Logical database design（邏輯資料庫設計）：基於特定的數據模型構建公司的數據的模型的過程，但不依賴於特定的DBMS以及其他的物理條件。
Meta-data（元數據）：關於數據的數據，參見系統目錄（system catalog）。
Mision objective（使命目標）：標識資料庫必須支持的特定任務。
Mission statement（使命語句）：定義資料庫應用程序的主要目標。
Multiplicity（多樣性）：定義與某個相關實體的一次出現有關的實體的出現數目。
Multi-valued attribute（多值屬性）：為一個實體的出現保存多個值的屬性。
Nonkey attribute/column（非鍵屬性/列）：不是鍵的一部分的屬性/列。
Normal forms（範式）：規范化過程的一個階段。前三個範式分別為第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）。
Normalization（規范化）：一種產生帶有需要的特性的技術，這種特性能支持用戶和公司的需求。
差不多就是這些了。

9. 急！！ 來一篇關於資料庫概述的英語作文

請google scholar 谷歌學術 -- database
或wikipedia 維基網路 -- database

以下為部分節選

A database consists of an organized collection of data for one or more uses, typically in digital form. One way of classifying databases involves the type of their contents, for example: bibliographic, document-text, statistical. Digital databases are managed using database management systems, which store database contents, allowing data creation and maintenance, and search and other access.

Database architecture consists of three levels, external, conceptual and internal. Clearly separating the three levels was a major feature of the relational database model that dominates 21st century databases.

The external level defines how users understand the organization of the data. A single database can have any number of views at the external level. The internal level defines how the data is physically stored and processed by the computing system. Internal architecture is concerned with cost, performance, scalability and other operational matters. The conceptual is a level of indirection between internal and external. It provides a common view of the database that is uncomplicated by details of how the data is stored or managed, and that can unify the various external views into a coherent whole.